在AI批量分娩本体的期间，的确感成为稀缺资源。LinkedIn上'Storyteller'职位一年翻倍，年薪高达27.4万好意思元的背后，是企业对东谈主性化纠合的伏击需求。本文深远默契怎样通过故事构建信任，同期愚弄GEO技巧让本体被AI算法发现，达成东谈主机共赏的营销新范式。

据《华尔街日报》报谈，当年的2025年，最热点的行状是“Storyteller”。LinkedIn上包含要道词的招聘职位数目翻了一倍，年薪高达27.4万好意思元。

在AI能提醒若定写出各式本体的期间，企业（比如高技术巨头谷歌、微软等）却在花大价格礼聘会讲故事的东谈主。

这是为什么？

一、的确感稀缺

当下咱们正处在“本体通胀”的期间，信息、呈报、致使平凡的创意王人不错通过AI批量分娩。

2025年韦氏辞书评出年度热词“Slop”，用来容貌AI分娩的大王人低质料垃圾本体。

当每个东谈主王人能一键生成“正确，却平凡”的本体时，“活东谈主感”显得颠倒高大。

咱们致使盛大怀疑屏幕对面，到底是的确的东谈主，仍是冰冷的算法？

二、Storyteller成立东谈主与东谈主之间的信任

会讲故事是一项特等高阶的才略，咱们先来从最基础的“翻译官念念维”看起：

1.价值翻译：从“是什么”到“为什么”

这亦然咱们常说的别只讲功能，而是讲在什么场景下使用？能带来了什么价值？

比如“立异自研的动钛弧，内层经受0.19mm级薄钛片…”这是技巧，用户不存眷。

但假如说“小A逐日晨跑时音乐会一直伴随，耳夹式耳机是她的首选，轻巧不勒，音质运动…”是不是有了场景感，有了购买的事理？

会讲故事等于站在宗旨客户的视角，讲明“为什么遴荐这个居品”以及“为什么遴荐咱们”。

2.讲话翻译：从“行业黑话”到“客户讲话”

每个行业、每个公司王人有我方的“黑话”。

故事汇报者需要将这些里面讲话，翻译成普通东谈主能意会、能共情、能记取的讲话。

某SaaS公司说：“咱们的CRM系统集成了AI智能保举、自动化使命流…”

要是说“某创业公司的CEO响应用了咱们的客户处置软件，销售团队终于无须每天花两个小时整理那令东谈主崩溃的Excel表了…”

一个好的故事，能一霎穿透理性的考量，直抵理性的内心。

三、但光会讲故事还不够

看到这里，你可能会以为，唯有故事讲得好，就能在AI期间胜出。

但实验是狂暴的。

再动东谈主的故事，要是AI“看不见”或者“看不懂”，就如同在深山里讴歌，无东谈主问津。

这等于营销东谈主需要掌执的第二项才略：

懂得生成式引擎优化（GEO），让你的故事大致被算法发现、意会和援用。

与东谈主类不同，AI不是在“阅读”，而是在“野心”。它偏疼逻辑了了、结构措施、开头泰斗的本体。

要让AI“看见”你的故事，至少要作念到三点：

1.让AI读得懂：

你需要用一些简便的神志告诉AI，“这是一篇对于XX居品的先容”“这是一个包含三个款式的操作指南”“这是一个常见问题解答”。

这就像给书加上章节标题和目次，能匡助AI快速意会你的本体结构。

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2.让AI靠得住：

AI和会过交叉考证来判断你的本体是否着实。

需要加入精准的数据、援用泰斗的呈报、无间到官方的开头，就变得至关高大。

这就像在论文中加入参考文件，能大大擢升你本体在AI眼中的“权重”。

3.让AI便捷援用：

AI在生成谜底时，心爱获胜援用那些不雅点明确、讲话精粹、自成一体的“常识点”。

因此，抢庄牛牛将你的故事拆解并用明确的讲话抒发出来，能极地面加多被AI援用的概率。

GEO不是要你把本体写成冰冷的机器证据书，而是要你用AI能意会的神志，写好故事。

四、两种常见的单一念念维罗网

表面老是提及来简便，但实验充满了罗网。

罗网一：深情的故事，AI却听不见

一家有可降解材料企业公众号写得极为有感染力，但当用户在AI器具里搜索“哪种环保包装材料最可靠”时，公司的名字从未出现。

为什么？因为他们的著述充满了诗意的、非结构化的容貌，比如“像晨露不异在泥土中灭绝”，AI无法从中索要出要道的技巧参数，比如“降解周期”、“材料强度”、“适用温度”等。

这是一个典型的“有故事，无GEO”的悲催。

故事再好，要是不成被算法意会和索引，就只可停留在我方的一亩三分地里，无法干预更广宽的保举流量池。

罗网二：竣工的结构，用户却无感

另一个顶点是一家AISaaS公司。

他们是GEO的诚实信徒，网站上的每一篇著述王人严格按照结构化数据的措施来写。

标题、纲目、FAQ、技巧参数……所有这个词本体王人用机器可读的标签标铭记清刎颈老友白。

在职何干于他们限度的AI问答中，他们的本体王人名列三甲，被AI大王人援用。但他们的转动率却低得爱怜。

因为用户不知谈这些参数意味着什么？跟我有什么关连？能带来什么价值？

这是一个“有GEO，无故事”的罗网。

成效地拿到了AI给的入场券，但当用户来到眼前时又留不住。

五、怎样写出“东谈主机共赏”的好本体

的确的好本体，应该是在不同眉目上，同期愉快东谈主类和AI的需求。

上层：用故事打动东谈主（工作东谈主类）

这是与用户成立热诚纠合的进口。从一个具体的场景切入，用东谈主物、细节、冲突制造代入感。这是讲故事的主战场。

中层：用数据援手不雅点（工作东谈主类与AI）

故事诱惑了翔实力，但劝服需要把柄。

精准的数据、具体的案例、泰斗的背书，既能增强东谈主类读者的礼服度，亦然AI判断本体质料的要道依据。

但要翔实，数据需要被“翻译”成有趣，比如，“92.3%的有用果”要被解读为“这意味着100个患者中，有92个大致得到权贵改善”。

底层：用结构化神志组织本体（工作AI）

在故事和数据的背后，咱们需要用了了的逻辑和结构来组织本体。

比如，将一篇长文拆解成多个寂然的问答单位，围绕中枢认识构建本体集群。

这部分用户不一定能获胜看到，但它决定了AI能否高效地意会和保举你的本体。

居品营销东谈主必须具备两种看似矛盾的才略：

一种是与机器换取的结构化念念维。

要意会算法的逻辑，懂得怎样组织本体，才略在信息的急流中被AI听见。

一种是与东谈主心纠合的共情才略。

意会东谈主性的渴慕，懂得怎样汇报故事，才略打动用户。

这听起来很难，但换个角度想，这亦然一个巨大的契机。

在旧划定被冲破、新划定尚未全王人成立的爽直期，启程点相宜变化的东谈主将取得逾额的呈报。

共勉。

参考本体：

[1]TheWallStreetJournal.(2025).CompaniesAreDesperatelySeeking‘Storytellers’.

[2]虎嗅.(2025).AI暴击下，增长最快的新使命为啥是“讲故事”？.