
上周末的香港,当香港特首李家超的视频致辞出当今 2026 WAIC UP!全球年终嘉会的现场屏幕上,当改换科技及工业局局长孙东等政府高层悉数到场时,信号依然糟践明晰:AI 早已越过了创投圈的热词限制,它被抬升到了城市计谋与全球基础设施的高度。

香港特首李家超为大会开幕致辞|图源:WAIC UP!
从地缘计谋的范例看,这场嘉会亦然内地与香港在 AI 领土上的一次「历史性捏手」。
对于内地而言,这是 WAIC 这一顶级产业 IP 初次「南下」,标记着长三角熟习的 AI 产业实践正在借谈香港,与大湾区的产业链完成深度咬合,将内地积聚的技术红利,通过香港这个放大器,转化为实打实的外洋影响力。
而对于香港,2026 WAIC UP! 是对国度「十五五」权略最天果然复兴。
在「十五五」权略明确援救香港莳植外洋改换科技中心及外洋高水平东谈主才要道的配景下,香港正在从头界说我方:不仅是老本的港湾,亦是内地技术出海的「出海口」,更是改日构建数据主权与全球 AI 基建的锻真金不怕火田。
与此同期,会场里弥散的热诚也发生了玄妙的变化。人人不再追问「你的模子有多大」,而在操办「推理成本降了些许」和「落地良率有几成」。
硅谷东谈主工智能考虑院首创东谈主皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)在开场时用了一个精确的历史类比:咱们正处在一个「技术交融」的前夕。就像当年的印刷术降生,代表的不单是是某项单一技术的突破,而是造纸、冶金、机械等多种技术在特定历史节点的交织。
2026 年,民众对生成式 AI 依然「祛魅」,人人更期待 AI 能从「单一模子」向「复杂系统」进化,得当干预技术的深水区。
本文将基于 WAIC UP!2026 一天的精彩演讲,从责任流重构、科研范式跃迁、物理寰宇解围、AI 的限定权之争与底层逻辑五个维度,站在 2026 年,扫视当下和改日的 AI。
01
责任流的「权利让渡」
「改日五年,东谈主类的脚色将发生根人道位移:从实施者(Doer),变成经管者。」
这是硅谷创投教父史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)在 WAIC UP! 上抛出的第一个结论。
霍夫曼敏感地指出,Anthropic 等巨头之是以死磕 Coding(编程)能力,并非为了让方法员少写两行代码,而是为了一个更具颠覆性的主义:让 AI 具备自我进化的能力。
改日的 APP 将不再是静态的死物。当你需要一个新功能,AI 会就地为你写出代码并部署。
在这个逻辑下,软件的界说被改写,东谈主类不再是功能的「使用者」,而是需求的「建议者」。

硅谷创投教父 Steve Hoffman 在场分享,图中为他已出书的著述|图源:WAIC UP!
霍夫曼还展示了一款 AI 营销 Agent,只须给它一个亚马逊家具一语气,它就能自动贬责从案牍撰写、海报遐想到多平台投放、成果优化的全经过。
更夸张的是销售规模,一款 AI 应用不错及时监听销售电话,通话扫尾后坐窝给出话术建议,使用它的销售东谈主员收入径直增长了 70%。
这种权利的让渡甚而发生在招聘门径。硅谷初创公司 Gecko 开发的 AI 口试官,依然继承了招聘的第一起关卡。它通过分析候选东谈主的微色调、语和谐回答逻辑,径直给出「通过」或「淘汰」的建议。
好多求职者可能还没见到真东谈主 HR,就依然被算法决定了红运。

图源:WAIC UP!
更故酷爱的是随之而来的「信任悖论」。
在 Google 的一项测试中,病东谈主果然以为 AI 大夫比真东谈主大夫更「赤诚」,甚而更「在乎」我方。这听起来很挖苦,在相称追求服从的东谈主类社会,AI 能够提供的「雄厚热诚」和「秒回存眷」,果然成了一种稀缺的温和。
岂论是专科技巧,如故热诚劳动,AI 都在以一种「超等雇员」的姿态重塑劳能源圭表。
2026 年之后,劳能源的界说将被透彻重写。改日的核心竞争力,不再是你掌捏了些许技巧,而是你是否具备「判断力」。在这个新体系下,你不需要知谈怎样把墙砌得平整,但你必须精确地指出墙该砌在那里。
职场的护城河,从「时期」变成了「决策」。
02
当科学发现被加快 100 万倍
在香港城市大学首席东谈主工智能总监马维英教育的演讲中,咱们看到了科研规模的「摩尔定律」时候:咱们正从「数据密集型科研」跳动到「智能体科学(Agentic Science)」时间。
曩昔十年,科学家们忙着把实验数据数字化,这即是所谓的「第四范式」。但 2026 年的科研现场依然变了,AI 不再只是是处理数据的器具,它开动像科学家一样想考、假定、实验和反想,这既是被称之为科学智能的「第五范式」。
在药物研发规模,马维英团队发表在《Science》上的 DrugCLIP 技术,将药物筛选的速率普及了整整 100 万倍。这 100 万倍是实打实的数学事实,不是修辞手法。

AI 正在成为「科学家」|图源:WAIC UP!
以前作念药物筛选可能要数月甚而数年,当今就像在谷歌搜索一样快。在卵白质遐想中,AI 遐想的 6 种突变体,开云sports其性能全部优于当然界正本的野生型(Wild Type)。
而在基因分析规模,上海 AI 实验室与南京大学相助的神色,能将正本数小时的责任压缩到 100 秒。
马维英在现场说了一句极具极客感的话:「你还没来得及喝完一杯咖啡,AI 依然把讲演写好了。」
这种加快的实践,是 AI 领有了「提示」。

AI 依然有了「前向学习」的能力|图源:WAIC UP!
当今的 AI 科学家不再是每次从零开动筹画的机器,它们具备了「提示回放(Experience Replay)」和「前向学习(Forward Learning)」的能力。
就像一位提示丰富的老行家,AI 能够记着曩昔的告成与失败,酿成一种可被调用的「直观」。
更可怕的是,这种「直观」是不错分享的:一个模子学到的提示,不错径直袭取给另一个模子,扫尾了学问的指数级积聚。
咫尺,港城大的 3000 名博士生依然开动全面使用 SciencePal 这么的 AI 科研助手来完见效课和考虑。这也预示着一种全新的科研物种正在降生:改日的科学家将是「东谈主类+AI」的共生体。
在第五范式里,AI 负责在 100 万倍的加快中寻找谜底,东谈主类负责决定去那里寻找,去界说阿谁「值得解决的问题」。
科研也将从东谈主类顶级大脑之间的智力博弈,变成对算力和 AI 智能体的援助游戏。
03
AI 的物领路围:具身智能
当数字寰宇的「大脑」进化到极致,AI 开动渴慕一副「躯壳」。这是 AI 下半场最大的增量,亦然最难啃的硬骨头。
在穹彻智能结伙首创东谈主卢策吾教育的演讲中,具身智能的逆境不言而喻。
最大的拦路虎是数据。互联网上固然罕见万亿的文本和图片,但物理寰宇的数据无法像文本那样当然流淌。对于一个需要在复杂环境中活动的机器东谈主来说,物理寰宇的复杂度远超数字寰宇,学术上界说的环境不祥情趣甚而高达 80% 以上。
这意味着,仅靠「喂数据」是喂不出一个能帮你在厨房作念饭的机器东谈主的。破局的枢纽,在于构建一个简直的「寰宇模子」。
卢策吾指出,传统的效法学习常常停留在像素级,不仅成本不菲,况兼泛化能力极差。2026 年的具身智能,正在转向基于「倡导基因(Concept Genes)」的和会旅途。

卢策吾教育认为,具身智能的发展还需要更多物理寰宇的信息|图源:WAIC UP!
这就好比东谈主类教孩子认门,不是让他死记硬背全寰宇所有这个词门的图片,而是让他和会「门把手」的功能结构和操作逻辑。一朝掌捏了这种底层的物理章程,机器东谈主就能举一反三。
为了补都数据拼图,「口袋蚁合(Pocket Collection)」应时而生。就像当年爆火的 Pokémon Go,诈欺漫衍式智能终局,抢庄牛牛让全社会参与到物理数据的采联接来。
而当 AI 的「大脑」开动醒悟,它需要一副糟践低廉且建壮的「躯壳」。
史蒂夫·霍夫曼在现场给出了一个极具交易穿透力的判断:中国之是以能引颈机器东谈主波涛,核心在于「无可匹敌的供应链」。当寰宇模子的融会能力遇上中国制造的成本上风,东谈主形机器东谈主将有契机像家电一样普及。
在 WAIC UP! 的现场也能看到这种进化的驱散:在演示视频中,机器东谈主能精确运控一个 30 多厘米的球体,甚而能拿着狠恶的刮胡刀给我方刮胡子。这些动作背后,是 AI 具备了雷同生物的「下意志」和「手感」。
具身智能的醒悟,标记着 AI 终于走出了屏幕,走进了现实寰宇。
04
AI 的限定权干戈
交易竞争的逻辑变了。巨头们争夺的不再是 App Store 名次榜上的位置,而是「AI 时间的运营商经验」。
史蒂夫·霍夫曼将这场干戈描述为「限定权之战(Battle for Supremacy)」。
先看 OpenAI 的无餍和布局:通过 Groups 功能切入外交,试图重构东谈主与东谈主的团结;通过直购功能切入电商,意图成为新的流量分发核心;挖角苹果团队布局可衣服开拓,试图继承硬件进口。
它的主义是成为互联网的「网关」,限定你的外交、购物乃至所有这个词对话。
这讲明了为什么亚马逊要阻塞数据,甚而琢磨告状;也讲明了为什么腾讯和阿里要联手阻击 AI 手机的发展。因为一朝 AI 继承了用户意图的讲明权,传统 APP 将失去进口,沦为底层的「内容供应商」。

AI 公司之间的「武备竞赛」|图源:WAIC UP!
但在硅谷的巨大叙事以外,交易与产业圆桌展示了另一番征象。在大而难倒的巨头以外,对于大大都企业而言,活在当下比仰望星空更迫切。
AI 交易化的「临了一公里」,在于「工程化雄厚性」和「推理成本」。换言之,唯独技术是不够的,还要算得过账。
凭据圆桌磋磨的共鸣,2026 年后的赢家将呈现南北极分化: 一类是构建最深层生态系统的企业,它们团结开发者、行业与消耗者,作念厚底座。
另一类则是像西井科技、海尔卡奥斯这么的垂直规模行家,它们不讲大模子的故事,而是把 AI 镶嵌到口岸、工场的每一个具体经过中,把工程化作念到极致。
关联词,交易巨头的驾御是 AI 的唯独终局吗?香港科技大学首席副校长郭毅可院士建议了另一种可能:「主权 AI(Sovereign AI)」。

郭毅可院士分享香港政府怎样用 AI 普惠于民|图源:WAIC UP!
AI 不一定非要掌捏在交易巨头手里,它完全不错像电力、谈路一样,成为一种全球基础设施。在香港,政府正在尝试莳植归拢的数据主权、模子主权和算力主权。
这不单是是一种假定,它依然在偷偷落地。像像郭毅可院士团队推出的「港话通」即是一个典型的非交易化 AI 实践。它径直接入城市数据底座,为市民提供全球法律征询,甚而援手处理公事。
这种「主权 AI」的实践,冲破了交易老本对数据的都备驾御,也让技术追想到全球价值的本位。
这粗略是 2026 年,除了交易干戈以外,最值得咱们存眷的文静变量。
05
AI 发展的底层逻辑:物理学
连年来,科技圈有个很故酷爱的表象:各大巨头卷大模子、卷芯片,卷到临了猛然发现,为止 AI 上限的果然是电力。当数据中心像吞金兽一样吞吃电网时,咱们才意志到,哪怕最科幻的智能,最终也要撞上最基础的物理墙。
一样的逻辑,正在 AI 的底层进化中发生。
在喧嚣的应用层和商战以外,硅谷东谈主工智能考虑院首创东谈主皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)给出了一个极为冷峻的判断:别再执着于让 AI 效法东谈主脑了,AI 的改日属于物理学。
这听起来有点概括,但其实很好和会。好多年来,咱们都以为 AI 是在模拟神经元,是在造一个「硅基大脑」。但皮埃罗指出,这是一个飘逸的诬陷。当今主流的 AI 模子,实践上是在用数学和物理公式来暴力破解智能。
比如让咱们惊艳的文生图、文生视频模子,它们背后的扩散模子,其数学道理其实源自物理学中的「扩散过程」(就像一滴墨水在水里散开 )。
是以 AI 不是在「联想」画面,它是在用物理方程筹画,怎样把一堆毫无道理的噪点(墨水),逆向复原成一张明晰的像片。
皮埃罗认为,AI 并莫得盲从神经科学去效法生物大脑,它是在用微分方程和概率密度函数,以数学的方式「贴近」智能这个驱散。
既然软件逻辑是物理学的,那么硬件底座也必须升级。
当摩尔定律撞上物理极限,传统芯片即使堆得再多,靠近指数级增长的筹画需求也显过劲不从心。
而在「前沿科技圆桌」上,科学家们给出了 2030 年后的解法:量子筹画。

前沿科技圆桌上,AI 行业领军者们在磋磨 AI 的改日|图源:WAIC UP!
要是说经典筹画是在用算盘的速率赛马拉松,量子筹画即是径直坐上了火箭。它提供的指数级算力,将是 AI 连接突破物理墙的唯独梯子。
是以,2026 年以后的 AI 竞争,名义看是拼模子,基础底细里拼的其实是电力、物理学和量子力学的储备。
06
{jz:field.toptypename/}临了的护城河:东谈主类主体性的再醒悟
当科研被加快 100 万倍,当实施责任被 AI 代理全面继承,一个终极问题摆在了所有这个词东谈主眼前:东谈主类还剩下什么?
在大会特设的「后生不雅察家」圆桌中,天地学者、艺术家与涵养者们给出了一份不同于技术视角的谜底。
当咱们将视野投向星际范例,会发现 AI 再执意,也只是处理信息的器具,而东谈主类领有仰望星空的冲动;当磋磨追想艺术实践,AI 不错通过概率生成无数张完好的画作,但唯独东谈主类能赋予作品以「灾荒」与「爱」的道理。
而在「校长圆桌」的磋磨中,嘉宾们给出了一个对于改日的谜底:要作念 AI Native(原生),不要作念 AI Dependent(依赖)。

图源:WAIC UP!
东谈主类临了的护城河,不在于比拼「实施」的服从,因为在物理学界说的智能眼前,碳基生物的筹画能力微不足道。咱们的价值,在于那些机器无法筹画的规模:「审好意思能力」与「发问能力」。
正如圆桌嘉宾所言:「AI 不错生成无数种有操办,但唯独东谈主类能判断什么是『好的』。」
这种对优劣、好意思丑、善恶的判断力,是机器无法通过概率筹画得出的。一样,AI 擅长回答问题,但界说「什么问题值得解决」,依然是东谈主类独特的特权。改日的核心竞争力,是经管 AI 的能力。
2026 年的香港,WAIC UP! 大会主题定为「WAKE UP MORE」,除了对技术的招呼,更是一次对于文静标的的深省。
而特首李家超在致辞中的一句话,粗略是对这一主题最佳的注脚:
「咱们必须善用 AI 的力量,不仅为了改换,更要戮力于构建更具包容性的经济体系、更有韧性的社会共同体,以及为全东谈主类创造更可延续的改日。」
这恰是咱们靠近技术洪流时应有的姿态:AI 越执意,越倒逼着咱们去寻找看成「东谈主」的道理,越要「WAKE UP MORE」,完成东谈主类主体性的集体再醒悟。
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