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当AI换脸、3D打印作秀赓续冲击东谈主脸识别安全防地，当狡饰保护律例日趋严格，一项源自近红外手艺界限的生物识别决议正加快“补位”——静脉识别。

这个月，圣点科技淮南产线的讲求投产，将大幅栽植其民用糜掷阛阓各条线模组、家具的供应才能。该产线一期架设2条SMT线、2条拼装线、2条包装线，设想产能为年产200万套模组及认证类开辟。

圣点科技缔造于2011年，是国内最早涉足静脉识别手艺的企业之一，其从军工界限切入，在2013年就启动专注静脉识别手艺研发，并在2019获得A类刀兵承制资历。

圣点科技已变成ToB、ToC、ToG的业务款式。在新动力汽车界限，其车载静脉识别家具已配套多家头部车企新车型，成为智能汽车身份认证的中枢决议。

静脉识别的手艺上风

静脉识别是对体内静脉血管散布特征进行识别的一种新的身份识别手艺，在国外的高安全品级的买卖和世界场景中早已普及。

日本是静脉识别手艺的发祥地，应用时分早、渗入率高。比如，富士通的掌静脉识别手艺早在2004年阁下就已推出，手艺极其锻真金不怕火。正常应用于日本银行的ATM机、企业PC登录、门禁系统等，是银行高安全认证的模范决议之一。

据圣点科技CTO赵国栋先容，这项手艺的中枢逻辑源于血液中血红卵白对近红外光的强摄取特色，通过特定波段的红外光源照弓手指、手掌或面部，捕捉血管与周围组织变成的灰度各异图像，再经算法处理索要特征值，最终完成身份匹配。

静脉识别手艺上风体当今三个中枢维度。

一是安全性强。静脉行为体内生物特征，必须依托活体组织的血液流动才能被识别，从而不错防患像片、视频、硅胶假体等作秀妙技，也侧目了东谈主脸识别“被迫捏拍”和指纹易磨损、易复制的痛点。

二是狡饰保护到位。静脉识别是一个主动式手艺，不像东谈主脸不错被迫捏拍，“通过东谈主的手，别东谈主不会联思到你这个东谈主。可是用东谈主脸的一张像片，它不错对应到你的狡饰信息。”

三是环境符合性广。不受强光、灰暗、湿气等环境影响，手部有轻微污渍也不影响识别精度，这少许在车载、户外等复杂场景中尤为要津。

从手艺组成来看，静脉识别的落地依赖“开辟+算法”双轮驱动。开辟端需攻克光源设想、光路优化、专用ISP等手艺，确保血管图像集聚的丰富度与精准性；算法端则要惩办筹备检测、特征索要、环境自符合等阻碍。

深度学习、AI算法等手艺上的超过，大幅栽植了静脉识别在复杂场景下的踏实性，使这项手艺从本质室走向本色应用成为可能。

静脉识别的手艺延展性也极强。圣点科技静脉识别手艺已从锻真金不怕火的指静脉、掌静脉，发展到面部静脉、腕部静脉。

产业爆发前夕，模范要先行

AI生成手艺的滥用让东谈主脸识别的安全症结赓续自大，监管部门已发布联系标准明确戒指东谈主脸识别的强制使用，抢庄牛牛app条目在多个场景提供替代识别决议，这为静脉识别创造了策略窗口期。

与此同期，智能门锁、手机APP认证、车载系统、校园/社区门禁、支付结尾等，正快速下千里至C端糜掷生涯。金融支付、智能汽车、聪惠城市等界限对高安全品级身份认证的需求日益热切，进一步激动静脉识别从小众场景走向限制化应用。

2020年，亚马逊推出掌静脉识别支付系统AmazonOne，考证了手艺的买卖可行性；国内阛阓中，腾讯等互联网巨头也纷纷布局，比如微信支付的刷掌奇迹也应用于多个场景。

从应用程度来看，掌静脉因识别精度更高、交互更绵薄，阛阓增速远超传统生物识别手艺。

不外，静脉识别产业在爆发前夕，仍濒临两大发展挑战：一是用户民风培养，传统识别神气尽管存在固有劣势，但高普及率让内行对新的识别神气存在符合周期；二是行业模范尚未和谐，静脉识别手艺在跨场景中的大限制应用亟待开发对应的模范与范例。

赵国栋先容，圣点科技的掌静脉识别手艺在白日暮夜、雨天等复杂环境下互通率超99%，通过抗强光自符合、灰暗环境曝光调整、图像均衡扼制三大手艺，惩办了车载等户外场景的识别阻碍。

其手机端静脉识别手艺罢了了“前摄注册、开辟端考证”的跨结尾互通，无需独特添加硬件，而面部静脉识别手艺凭借“基于多姿态面部静脉的身份识别智商及安装”等国度发明专利。

在静脉识别应用与模范范例斟酌会上，中国科学院院士、北京航空航天大学原副校长、工信部东谈主工智能模范化手艺委员会主任委员郑志明以为，静脉识别系统是一个复杂系统。条形码是一维，二维码是二维，而静脉系统的信息量，是三维的。

维度越高，就地性越强，安全性也更高。现时信息安全的挑战日益严峻，传统密码、指纹识别等手艺，已难以应付AI伪造等新式威逼。静脉识别手艺专揽其活体、里面、不成复制、独一性等特征，在数字基建中将施展要津安全底座的作用。

举座而言，在静脉识别正从特定界限走向全场景应用确当下，远景越是无边，也越需要开发和谐的模范和范例。赓续的手艺翻新与场景拓展将是静脉识别企业自由上风的要津，而中国静脉识别产业的改日，也将在探索与协同中迎来更无边的发展空间。（作家｜张敏，裁剪｜李程程）