以下著作着手于版面以外  ，作家画画

本文来自微信公众号：  版面以外  ，作家：画画，题图来自：AI 生成

1968 年，安迪 · 格鲁夫和罗伯特 · 诺伊斯、戈登 · 摩尔整个创办了一家芯片公司。那家公司叫英特尔。

那时莫得东说念主知说念它自后会成长为什么。格鲁夫我方梗概也不知说念。

但他清醒地知说念，作念半导体这件事极其复杂，需要数百名工程师同期朝一个标的奔走，而任何一个东说念主跑偏，都可能让整条活水线报废。

格鲁夫靠近的不是时代问题，是经管问题：在一个高度不笃定、高速运转的组织里，怎样让每个东说念主都知说念我方该作念什么，况且果然去作念？

那时流行的经管依次叫 MBO，也即是意见经管。彼得 · 德鲁克 1954 年在《经管的实践》里忽视的。

表面上很好意思。上司设定意见，层层剖释，东说念主东说念主有责。但格鲁夫发现，MBO 在英特尔根底跑不起来，它太慢，太官僚，等意见层层传递到一线工程师手里，市集早就变了。

于是格鲁夫干脆修订了它。把意见拆成两件事：你想去那里（Objective），以及你怎样知说念我方到了那里（Key Results）。

意见要运筹帷幄勃勃，轨则要不错量化。

最反直观的小数，OKR 不和薪资挂钩。一朝意见和钱绑在整个，东说念主就会设定保守的意见，整套系统就废了。

这即是 OKR 领先的格局，不是捕快器用，是对王人器用。

1999 年，风险投资东说念主约翰 · 杜尔走进了谷歌那间还不到一岁的小办公室，把格鲁夫的这套东西带了进去。

谷歌尔后二十多年，把 OKR 刻进了公司的 DNA。谷歌首创东说念主之一的拉里 · 佩奇，自后在杜尔的书《Measure What Matters》引子里写说念，OKR 匡助谷歌完结了十倍速的成长。

谷歌的 OKR 有一个外东说念主不太知说念的细节：完成率 60% 到 70%，才是健康的。100% 完成意味着意见设低了。

这个想象败露了一种组织玄学，意见不是用来完成的，是用来破裂的。

这套东西自后从硅谷扩散开来，进了 LinkedIn、Twitter、Uber，临了也来到中国。

在中国，把 OKR 用得最澈底的是字节进步。张一鸣作念了一个在中国企业文化里简直是异类的决定：整个东说念主的 OKR，全公司可见。

入职第一天的实习生，想看张一鸣的 OKR，敲几个键就行。这让透明自己成为了经管。当你的意见被全公司看见，社会压力替代了捕快压力，轨则经常更好。字节从几百东说念主长到特等 10 万东说念主，OKR 是这个经过里最进犯的组织基础设施之一。

从英特尔的车库到字节的赶快蔓延，OKR 用了五十年，讲明注解了我方的价值，惩处了一个着实的问题：在东说念主组成的大型组织里，怎样让每个东说念主的力气都使到归并个标的。

但它一直有一个痛点，莫得惩处。

一、OKR 的阿喀琉斯之踵

在绝大多量公司，OKR 引申两三年之后，都会出现归并个风光：意见越写越保守，症结轨则越来越像任务清单，季度复盘形成了报告扮演。

在大型组织待过的东说念主都见过这种场景。季度初的意见设定会议，群众在写 OKR，莫得东说念主果然在想"我能作念到多好"，整个东说念主都在想"写什么能让我方面子"。然后到了季度末，逾额完成，皆大快意。

格鲁夫最追忆的事发生了：OKR 形成了另一种 KPI。

原因很约略。格鲁夫说 OKR 不和绩效挂钩，但在大多量公司，你的完成率最终如故会出现时年终绩效里，哪怕是隐性的。东说念主不傻，最优计谋推导一步就出来了，设一个跳一跳能够到的意见，然后逾额完成，显得我方很牛。

还有一个更遁入的问题。OKR 频繁是季度制或者半年制的，但转变不定时代期限发生。许多着实有价值的探索，在第一个月看起来毫无确认，第二个月仍然毫无确认，开云kaiyun体育(中国)官网到了季度末复盘，就被以不在 OKR 里为由安定地砍掉了。

OKR 的节拍，自然不合乎孵化那些慢热的、需要始终积蓄的事情。

但这两个问题，都还不是最根底的。

OKR 最根底的局限：它只管意愿，无论才能。它默许东说念主知说念怎样作念，仅仅需要被对王人标的、被激勉去作念。但许多时候，一个团队的着实问题是才能不够，不是标的分手。写再好的 OKR，也无法让一个不会的东说念主变得会。

这个局限，五十多年来莫得东说念主惩处。东说念主有惰性，有私利，有信息分手称，有本能的自我保护。

OKR 的全部想象，说到底都是在与东说念主性的瑕疵博弈。

而与东说念主性博弈，你赢不了。

二、一种不需要被经管的组织出现了

2024 年 2 月，瑞典金融科技公司 Klarna 公布了一组数据。

这家公司上线了一个 AI 客服系统，运行一个月后，这个系统干了 700 名东说念主工客服的活。平均惩处时辰从 11 分钟降到了 2 分钟，客户欢跃度反而更高了。CEO Sebastian Siemiatkowski 随后通告，公司正在再行沟通招聘规划。

这不是一个对于效力擢升的故事，这是一个对于组织组成改变的故事。700 个职责岗亭，不是被优化掉了，是被一个不需要经管的存在替代了。

相通，那时成立不到半年、估值 20 亿好意思金的 Cognition 发布了 Devin，第一个能孤苦完成软件工程任务的 AI 智能体。Devin 不仅仅写代码，它能交融需求、查时代文档、发现并成立 bug、在测试环境里考据轨则，然后把代码部署上线。整个经过不需要东说念主介入。

Devin 在那时还不完好，许多复杂任务它作念不好。但这不是要点。要点是：一种新的组织成员出现了，不错自主感知任务，自主拆解才能，自主践诺，自主报告轨则。

Klarna 和 Cognition，是更早期的案例。2026 年春节之后，抢庄牛牛OpenClaw 小龙虾带动了智能体大爆发。字节、腾讯、阿里在里面大领域研发和部署 Agent，处理数据分析、内容出产、用户运营、代码 review。

有公司里面照旧给智能体取了工号，叫 AI 共事。

经管学界对这件事的反映慢了半拍，但有东说念主更早看见了标的。

加里 · 哈默尔，被《华尔街 · 日报》称为宇宙上最有影响力的交易念念想家之一，在《Humanocracy》里提过一个中枢论点：当代经管系统的中枢想象，是为了惩处东说念主的不可靠性。

打卡、报告、审批、捕快，这些机制存在的根由，是东说念主会撒谎、会偷懒、会犯错、会跑偏。一朝践诺层不再是东说念主，整套系统的存在根由就会动摇。

MIT 在 2023 年发表于《Science》的推敲自满：在写稿类学问职责中，使用 ChatGPT 后完成时辰平均裁汰 40%，产出质地擢升 18%。

但与此同期，一个新问题浮出了水面，产出的领域开动暗昧，越来越难以判断一个轨则究竟是东说念主的孝顺，如故 AI 的孝顺。

传统的绩效捕快逻辑，正在因此失效。

德鲁克说过，经管的内容，是让庸碌东说念主作念出不庸碌的事。这句话成立了几十年。但当团队里有一半成员是智能体，这个命题就需要被重写。智能体不是庸碌东说念主，也不是不庸碌的东说念主，它是另一种存在，需要另一套逻辑。

OKR，是上一套逻辑里的居品。

三、OKR 的三根维持，逐个松动

OKR 在昔日五十多年里惩处了三个着实问题。现时来看，这三个问题的前提假定，正在被智能体一个一个拿走。

先说对王人。OKR 对王人的前提，是每个东说念主有我方的利益，和公司意见自然存在偏差。季度初的意见设定会议，内容上是一场谈判，经管者试图让职工折服，公司的意见亦然他们我方的意见。这个经过需要时辰，需要妙技，需要信任，况且到手率不高。

智能体莫得这个问题。你用一段 System Prompt 界说它的任务和领域，它就朝阿谁标的运行。不需要劝服，不需要谈判，不需要查验它是否果然认可这个意见。它的"意见"即是它的界说，两者之间莫得漏洞。当一个团队里智能体的比例越来越高，对王人这个看成的对象越来越少，OKR 最中枢的使用场景开动萎缩。

再说透明。字节的 OKR 之是以有用，是因为它让意见公开可见，制造了一种社会压力。但这个想象自己，是在弥补一个东说念主性舛错：东说念主在默许情状下会荫藏信息，尤其是对我方不利的信息。

智能体莫得这个倾向，它的整个行动都可记载，每一步在作念什么、作念结束莫得、轨则是什么，全部及时可查。你不需要等季度复盘，翻开日记就能看见。透明度不再是文化意见，而是工程上的默许情状。

临了说激勉。这是 OKR 最精妙的想象。所谓完成率 60%-70% 才健康，内容上是为了抵拒东说念主的安全行为。格鲁夫知说念，东说念主在莫得外力的情况下，会本能地采用保护我方，不敢设高意见。

智能体不存在这种本能。你给它一个高难度任务，它不会因为追忆完不成而保守，它只会因为才能不及而失败，这是工程问题，不是经管问题。OKR 对它无从下手。

三根维持拿走之后，还有一个更深的东西透泄露来了。OKR 的想象节拍，是为了匹配东说念主类的提神力周期。

东说念主需要阶段性的节点来聚焦、复盘、再行起程。但智能体莫得提神力周期，它不错捏续运行，不需要季度复盘，不需要年中查验，不需要年终打分。你在用一个为东说念主类节律想象的框架，去经管一个莫得节律的存在。框架自己即是错配。

格鲁夫当年的问题是：怎样让东说念主往归并个标的跑？他的谜底是 OKR。

智能体带来的问题十足不同：当践诺层不再是东说念主，经管者到底管什么？

这个问题，OKR 修起不了。

四、从组织到个东说念主，都逃不外

这不仅仅公司的问题。每一个在组织里上班的东说念主，都得想。

智能体插足组织，改变的不仅仅效力，而是每个东说念主在组织里的位置。当客服、数据分析、内容出产、代码审查这些职责越来越多地交给智能体，东说念主的价值锚定在那里？

梗概在三个场所。

给智能体写一段好的任务界说，比给职工写一份好的 OKR 更难。智能体的上限，十足由界说质地决定。你界说得暗昧，它就在暗昧里打转；你界说得精准，它不错无尽迫临阿谁精准。昔日经管者的权利来自信息差和资源，来日经管者的权利来自一件更朴素的事：能不行把一件事想明晰，讲明晰。（蔓延阅读：《轮到理科生暴燥了》）

但光会界说还不够。智能体不错跑得很快，但它不知说念该往哪个标的跑。什么值得作念，什么不值得作念，哪个轨则是果然好。这些判断依赖涵养、直观和对东说念主性的交融，恰正是智能体给不出的东西。

再往上一层，是编排。来日的组织不是经管一群东说念主，是调养一个东说念主机搀杂的系统。这件事莫得历史涵养不错套用，能想明显的东说念主，会异常稀缺。

对个东说念主来说，这件事意味着一个不那么欢跃的实验：若是你现时的中枢价值，是践诺和完成，定期托福、达成 OKR、完成预想打算。

那么这部分价值正在被智能体稀释。

不是未来，是现时。

 "版面以外"的话 

经管众人德鲁克曾说，二十世纪最进犯的经管确立，是把膂力处事者的出产力擢升了五十倍。他辞世的临了几年说，二十一生纪最进犯的经管挑战，是擢升学问职责者的出产力。

他莫得比及智能体出现。但若是他比及了，他梗概会再改一次：二十一生纪着实的经管挑战，不是擢升学问职责者的出产力，而是搞明晰，当智能体把学问职责采用之后，东说念主应该作念什么。

OKR 修起不了这个问题。现存的经管器用，都修起不了。

但它正在条目每一个东说念主牛牛app，给出我方的谜底。

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